XXX委员：

您提出的《关于重视和加强信息情报利用增强企业综合竞争能力的建议》提案收悉，感谢您就大数据产业发展方面提出的宝贵意见。我厅高度重视，召开专题会议部署办理工作,有关处室进行了认真研究，现答复如下：

数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，十九届四中全会将数据增列为生产要素，先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划（2016-2020年）》《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等文件，推动培育数据要素市场、推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值，全力发展壮大大数据产业。省委、省政府积极贯彻落实国家部署，把发展大数据产业作为新旧动能转换的重要举措，不断完善顶层设计，大力推进产业集聚区建设，逐步构建大数据产业生态，开展数据赋能和创新应用，全力培育发展大数据产业。2019年，全省大数据产业实现总产值1077亿元，从事大数据相关业务的企业数量为1369家。

一、主要开展工作

（一）抓好大数据顶层设计。一是加强规划引领。先后出台《山东省关于促进大数据发展的意见》《关于促进我省大数据产业加快发展的意见》《数字山东发展规划（2018-2022年）》《山东省支持数字经济发展的意见》《山东省关于数字基础设施建设的指导意见》《关于加快推动软件产业高质量发展的实施意见》等文件，明确大数据产业发展目标和重点任务，多措并举推进数字经济及大数据产业发展。二是同步完善配套政策。先后印发《山东省数字经济园区（试点）建设行动方案》《山东省数据中心用电补助资金使用管理实施细则》《山东省省级数字经济园区管理办法》《关于深入落实电价优惠和公共资源开放加快我省5G基站建设的通知》等文件，大力支持大数据产业发展。三是开展大数据产业运行监测试点。依托中国信通院、中国赛迪、省计算中心等智库力量，研究起草了《山东省数字经济发展报告》《山东省大数据及相关产业运行监测报告》，选取重点指标进行统计分析，初步反映我省大数据产业运行和发展情况，为大数据产业发展提供决策支持。

（二）推动大数据产业集聚。一是加快大数据产业集聚区建设。全省在济南、青岛、淄博、枣庄、临沂、济宁等地建设了7个省级大数据产业集聚区，其中济南市高新区齐鲁软件园于2019年获批国家级大数据集聚区，枣庄高新区鲁南大数据中心获批国家新型工业化产业示范基地（大数据）。二是推进数字经济园区建设。截止目前，共培育省级数字经济示范园区22个和成长型园区27个。今年4月，组织移动、联通、电信、广电、铁塔等公司与园区签约，优先、免费在园区建设5G基站等新型基础设施，加快5G、物联网等技术应用落地。三是优化园区发展环境。推动人才、资本、技术、数据等生产要素向园区集聚，鼓励园区传统制造业企业、软件企业转型升级为大数据企业，推动大数据产业集聚发展，构建“产业+配套、平台+生态、技术+赋能”的良好发展环境。

（三）培育大数据产业生态。一是积极培育大数据企业。发挥资源丰富、技术先进大数据企业的带动作用，扶持小微企业、创业团队发展，多领域、分层级支持大数据企业发展。今年5月举办数字经济优秀项目（产品）大赛，在全国范围内遴选一批优秀应用和创新解决方案，推介山东的好政策、好企业，引进外省的好项目、好产品。二是加强培育大数据人才。今年4月建立人才培育联盟，整合京东、新华三等企业，赛迪、工信部电子一所等机构以及国内高校的线上教育资源，在线上为山东培育大数据领域人才。三是打造省级数据交易平台。2019年推动组建了省数据交易机构，同步成立华东数据联盟，打造区域性、综合性大数据交易流通平台，打破企业间数据壁垒，促进跨省市数据交易流通，实现行业数据的互联互通，支撑大数据产业生态发展。四是组织数字经济平台试点，将深挖工业、农业、服务业等细分领域的平台经济新模式，加快实现数字经济平台培大、培优、培强，积极推进数据赋能和融合应用，推动形成大数据与实体经济深度融合发展的新优势。

二、下一步工作安排

省工业和信息化厅将继续深入贯彻落实省委、省政府决策部署，紧紧把握发展机遇，抓核心、补短板、强保障，加快推进我省大数据产业高质量发展，提升信息情报综合利用水平。

一是推进数据资产化，全面推动数据要素市场化配置。加快完善数据交易机制，研究制定数据流通交易规则、确权机制，引导培育数据要素交易市场，实现数据资源有序共享流通。推动数据要素全面深度应用，拓展数据开发应用场景，提升数据资源价值，支持企业开展基于大数据的情报分析研究，培育数据产业新模式新业态。统筹汇聚政务数据和社会数据资源，开展宏观经济监测、营商环境评价等关联分析和融合应用，以大数据驱动流程再造业务重塑，优化提升服务效能。加强数字园区载体建设，强化优质企业招引和培育，引导企业加强技术合作与信息共享，精准助力园区提质扩容，打造优势互补、协同发展的产业生态。

二是推进首席信息官制度，提升企业信息情报综合利用水平。进一步发挥省首席信息官联盟作用，持续推进首席信息官制度，组织开展首席信息官培训和认证服务，搭建行业企业高端交流合作平台，加强信息化人才队伍建设。鼓励和引导企业、高校和科研院所开展协同创新，设立大数据分析应用学科或信息情报学院，在大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析等重点方向突破一批共性关键技术，形成一批领先技术成果，提升企业数据情报分析利用水平。